Klinik laboratuarlarda çalışılan tanı testlerinin sağlık harcamalarına getirdiği yük giderek büyüyen bir sorun haline gelmiştir. Hekimlerin malpraktis çekinceleri daha fazla test kodlanmasına neden olmaktadır. Hekimlerin yaptığı istemlerin tanı ve tedaviyi etkilemeden elimine edilmesi Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Tıbbi Biyokimya Anabilim dalında yapay zeka programı ile sağlanmıştır. Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalında görevli öğretim üyeleri tarafından tanımlanan algoritmalar ile 18 ayda 611000 gereksiz testin çalışılması engellenmiştir. Yaklaşık 300 bin TL tasarrufun sağlanması hastane döner sermaye giderleri açısından pozitif etki oluşturmuştur. Türkiye geneli 900 devlet hastanesine bu yazılımın kurulması ile yıllık en az 200 milyon TL tasarruf sağlanabileceği tahmin edilmektedir. 

Harran Üniversitesi hastanesi başhekimi Dr.Öğr.Üys. Ahmet Güzelçiçek yaptığı açıklamada ; hastalara gereksiz test yapılmasını önleyecek, test sonuçlarını hızla değerlendirerek anormal sonuçları kısa sürede doktora ulaştıracak ve yan etkileri klinik belirtilerden önce fark edecek yapay zeka programları kullanılması tıbbi faydalar sağlayacaktır.